问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,买一量>卖一量,昨日竞价换手率大于0.26
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势和成交量来筛选股票。首先，要求股票在两天内有最高的价格，这表明股票在短期内有上涨的趋势。其次，要求买一量大于卖一量，这表明市场上的买方力量大于卖方力量，股票可能会继续上涨。最后，要求昨日竞价换手率大于0.26，这表明股票在昨日的交易中换手率较高，表明市场上的投资者对这只股票比较感兴趣。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势和成交量来筛选股票，因此可能会忽略股票的长期趋势和基本面因素。此外，如果市场上的买方力量突然消失或者股票的换手率突然下降，那么股票的价格可能会出现较大的波动。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。此外，可以考虑加入一些技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，来更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内有最高价的股票
high_prices = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
stocks = stocks[stocks['high'].isin(high_prices)]
# 筛选出买一量大于卖一量的股票
buy_volume = stocks['buy_volume'].rolling(window=1).sum()
sell_volume = stocks['sell_volume'].rolling(window=1).sum()
stocks = stocks[(buy_volume > sell_volume) & (buy_volume > 0) & (sell_volume > 0)]
# 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
yesterday_volume = stocks['volume'].shift(1)
yesterday_turnover = yesterday_volume / stocks['close'].shift(1)
stocks = stocks[yesterday_turnover > 0.26]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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