问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,主升起动,昨日竞价换手率大于0.26
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势来选择股票。首先，要求股票在两天内达到最高点，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，要求股票在主升浪期间启动，这表明股票已经进入了一个上涨的趋势。最后，要求股票在昨日的竞价交易中换手率大于0.26，这表明股票有一定的交易活跃度。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势来选择股票，因此可能会忽略股票的长期走势和基本面因素。此外，如果股票在短期内没有达到预期的涨幅，那么该策略可能会选择错误的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素来评估股票的短期走势和长期走势。例如，可以考虑加入股票的市盈率、市净率等基本面因素，以及股票的历史表现和行业趋势等。此外，可以考虑加入更多的技术指标来评估股票的短期走势，例如移动平均线、布林线等。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
# 筛选出主升浪期间启动的股票
start_dates = [stock['date'] for stock in stocks if stock['date'] >= high_points[-1] - pd.Timedelta(days=10)]
start_dates = [stock['date'] for stock in stocks if stock['date'] >= high_points[-1] - pd.Timedelta(days=15)]
start_dates = [stock['date'] for stock in stocks if stock['date'] >= high_points[-1] - pd.Timedelta(days=20)]
start_dates = [stock['date'] for stock in stocks if stock['date'] >= high_points[-1] - pd.Timedelta(days=30)]
start_dates = [stock['date'] for stock in stocks if stock['date'] >= high_points[-1] - pd.Timedelta(days=60)]
start_dates = [stock['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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