问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序股票。
- 三个技术指标同时金叉: 使用布林线、移动平均线和MACD指标，当三者同时向上交叉时，认为股票进入上涨趋势。
- 昨日竞价换手率大于0.26: 使用昨日的竞价交易数据，计算换手率，当换手率大于0.26时，认为股票活跃度较高。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 该指标可以反映资金流入情况，资金流入的股票通常会表现更好。
- 三个技术指标同时金叉: 该指标可以反映股票的技术走势，当三者同时向上交叉时，认为股票进入上涨趋势，可以作为买入信号。
- 昨日竞价换手率大于0.26: 该指标可以反映股票的活跃度，通常活跃度较高的股票表现更好。
有何风险？
- 量化策略可能会过于依赖历史数据，导致在市场变化时表现不佳。
- 量化策略可能会忽略股票的基本面因素，导致买入的股票表现不佳。
如何优化？
- 可以考虑加入更多技术指标，以提高策略的准确率。
- 可以考虑加入基本面因素，以提高策略的稳定性。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序股票。
- 使用布林线、移动平均线和MACD指标，当三者同时向上交叉时，认为股票进入上涨趋势。
- 使用昨日的竞价交易数据，计算换手率，当换手率大于0.26时，认为股票活跃度较高。
- 加入更多技术指标，以提高策略的准确率。
- 加入基本面因素，以提高策略的稳定性。
python代码参考
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量比指标:
v = price / prev_price -
布林线指标:
upper = ma(close, 20) + 2 * ma(sma(close, 20), 20) + 2 * ma(sma(close, 40), 40) -
下轨线指标: `lower = ma(close, 20) - 2 * ma(sma(close,
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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