问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,七连阴,昨日竞价换手率大于0.26
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票：
- 高点为两日最高：这意味着股票在最近两天内达到了最高价，表明市场对该股票的短期走势较为乐观。
- 七连阴：连续七个交易日的下跌，表明股票价格已经经历了一段较长时间的下跌趋势。
- 昨日竞价换手率大于0.26：竞价换手率是指在昨日开盘价和收盘价之间进行交易的股票数量占总成交量的比例。如果昨日的竞价换手率大于0.26，说明市场对该股票的关注度较高，可能存在一定的买入或卖出动力。
综合以上三个条件，该策略可以筛选出一些处于下跌趋势中的股票，这些股票可能具有一定的反弹潜力。但是需要注意的是，该策略并没有考虑股票的基本面情况，因此可能存在一定的风险。
有何风险？
该策略的局限性在于它没有考虑股票的基本面情况，因此可能会筛选出一些基本面较差的股票。此外，由于该策略是基于短期走势来筛选股票，因此可能会错过一些长期趋势明显的股票。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入一些基本面指标，例如市盈率、市净率等，以更好地筛选出具有投资价值的股票。此外，可以考虑加入一些技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的基本面情况和短期走势，我们可以使用以下公式来筛选股票：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_price = get_high_price()
# 获取最近七个交易日的收盘价
close_prices = get_close_prices()
# 获取昨日的开盘价和收盘价
open_price, close_price = get_open_and_close_prices()
# 获取昨日的竞价换手率
bid_ask_ratio = get_bid_ask_ratio()
# 判断是否满足条件
if high_price > close_prices[-2] and close_prices[-1] < close_prices[-2] and bid_ask_ratio > 0.26:
return True
else:
return False
其中，get_high_price()、`get_close
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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