问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,macd零轴以上,昨日竞价换手率大于0.26
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和市场行为分析的。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次，它选择macd零轴以上的股票，这表明这些股票的短期趋势是向上的。最后，它选择昨日竞价换手率大于0.26的股票，这表明这些股票在市场上有较高的活跃度和交易量。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析和市场行为分析，而忽略了其他重要的因素，如公司的基本面和行业趋势。此外，如果市场出现极端情况，如大规模的市场崩盘或流动性危机，这个策略可能会失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面分析的因素，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。此外，可以考虑加入一些市场行为分析的因素，例如市场情绪、投资者行为等。这样可以更好地把握股票的长期趋势和市场走势，从而提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 高点为两日最高
high = df['high'].rolling(2).max()
# macd零轴以上
macd = df['macd'].rolling(2).apply(lambda x: x > 0)
# 昨日竞价换手率大于0.26
turnover = df['turnover'].rolling(1).apply(lambda x: x > 0.26)
# 选择符合条件的股票
selected = df[(high > df['high'].rolling(10).max()) & (macd & turnover)]
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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