问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,15分钟周期MACD绿柱变短,昨日竞价换手率大于0.26
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和市场行为分析的。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票具有一定的上涨潜力。其次，它选择15分钟周期的MACD绿柱变短，这表明市场正在转向多头。最后，它选择昨日竞价换手率大于0.26的股票，这表明市场参与者对这些股票的兴趣较高。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析和市场行为分析，而忽略了其他重要的因素，如公司的基本面和行业趋势。此外，如果市场出现意外情况，这个策略可能无法准确预测股票的走势。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素，如公司的财务数据、行业数据和管理层信息等。此外，可以考虑使用更高级的分析工具和技术，如机器学习和深度学习等。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 选择两天内达到最高点的股票
high_points = get_high_points(stocks)
selected_stocks = stocks[high_points.index]
# 选择15分钟周期MACD绿柱变短的股票
macd = get_macd(selected_stocks)
selected_stocks = selected_stocks[macd.index]
# 选择昨日竞价换手率大于0.26的股票
selected_stocks = selected_stocks[get_yesterday竞价换手率(selected_stocks) > 0.26]
return selected_stocks
python代码参考
def get_stocks():
# 获取所有A股股票
# ...
def get_high_points(stocks):
# 获取两天内达到最高点的股票
# ...
def get_macd(selected_stocks):
# 获取15分钟周期MACD绿柱变短的股票
# ...
def get_yesterday(selected_stocks):
# 获取昨日竞价换手率大于0.26的股票
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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