问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用流通市值作为资金强度的度量标准，从大到小排序。
- 100亿市值以内的无亏损企业: 选择市值小于100亿的股票，同时要求该股票在过去没有亏损。
- 昨日竞价换手率大于0.26: 选择昨日竞价阶段换手率大于0.26的股票，以确保股票的流动性。
选股逻辑分析
- 该策略选择市值较小、过去没有亏损、流动性较好的股票，这些股票可能具有更高的投资价值和更好的市场表现。
- 但是，该策略可能忽略了某些市值较大、盈利能力较强、流动性较差的股票，这些股票可能也具有投资价值。
有何风险？
- 该策略可能过于侧重于市值、换手率等量化指标，而忽略了其他重要的基本面因素，例如盈利能力、财务状况等。
- 该策略可能无法准确预测股票的未来表现，因为股票价格受到许多因素的影响，包括市场情绪、行业趋势、公司业绩等。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的基本面指标，例如盈利能力、财务状况、市盈率等，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以考虑加入技术分析指标，例如价格趋势、均线等，以更好地预测股票的未来表现。
最终的选股逻辑
- 选择市值小于100亿、过去没有亏损、昨日竞价换手率大于0.26的股票。
- 在选择股票时，可以考虑加入更多的基本面指标和技术分析指标，以更全面地评估股票的投资价值和未来表现。
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股策略：
import talib
def get筛选条件():
# 获取所有A股股票的流通市值
market_cap = get_market_cap()
# 获取所有A股股票的市值
市值 = get_stock_market_cap()
# 获取所有A股股票的换手率
turnover = get_stock_turnover()
# 获取所有A股股票的昨日竞价换手率
yesterday_turnover = get_yesterday_stock_turnover()
# 将筛选条件转换为一个字典
conditions = {
'market_cap
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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