问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,昨日成交额大于6千万
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期价格波动和成交量来筛选股票。首先，它要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，它要求股票的涨幅小于2.6并且大于-5，这表明股票价格在短期内有回调的趋势。最后，它要求股票的昨日成交额大于6千万，这表明股票的交易活跃度较高。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期价格波动和成交量来筛选股票，因此它可能会忽略股票的长期趋势和基本面因素。此外，如果股票的成交量异常高或低，也可能会影响该策略的准确性。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率、市净率等基本面因素。此外，可以考虑加入技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格趋势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high'])]
# 筛选出涨幅小于2.6并且大于-5的股票
price_change_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if abs(stock['close'] - stock['open']) / stock['open'] < 2.6 and abs(stock['close'] - stock['open']) / stock['open'] > -5]
# 筛选出昨日成交额大于6千万的股票
volume_stocks = [stock for stock in price_change_stocks if stock['volume'] > 60000000]
# 返回符合条件的股票列表
return volume_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600000')
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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