问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 昨日成交额大于6千万
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票。首先，它要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，它要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票在昨日的交易中比较活跃，可能存在交易机会。最后，它要求昨日的成交额大于6千万，这表明股票的交易量较大，可能存在资金流入或流出的情况。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票，因此它可能无法准确预测股票的长期表现。此外，如果股票的价格在短期内出现剧烈波动，这个策略可能会产生较大的误差。另外，如果股票的成交量较小，这个策略可能会筛选出较少的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市盈率、市净率等。此外，可以考虑使用更复杂的算法来分析股票的短期表现，例如使用机器学习算法来预测股票的价格走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stocks[-1]['high']]
# 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
high_price_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['pre_close'] * stock['volume'] / stock['close'] > 0.26]
# 筛选出昨日成交额大于6千万的股票
high_price_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['volume'] > 60000000]
# 返回筛选后的股票列表
return high_price_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600000')
# 筛选出两天内达到最高
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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