(Supermind量化交易)昨日成交额大于6千万_、换手率_2%且_9%、资金强度由大到

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-07 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用资金强度指标,如换手率、量比等,从大到小排序。
  • 换手率>2%且<9%: 选择换手率大于2%且小于9%的股票,以确保交易活跃度适中。
  • 昨日成交额大于6千万: 选择昨日成交额大于6千万的股票,以确保市场关注度较高。

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、换手率和成交额等多个因素,筛选出具有较高市场关注度和交易活跃度的股票。
  • 该策略适用于中长期投资者,因为其关注的是股票的长期表现和市场潜力。

有何风险?

  • 该策略可能过于侧重于短期市场表现,而忽略了中长期投资价值。
  • 如果市场出现极端行情,该策略可能会选择一些高风险股票,导致投资风险增加。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的因素,如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的投资价值。
  • 可以通过调整换手率和成交额的筛选条件,以适应不同的市场环境和投资风格。

最终的选股逻辑

  • 通过综合考虑资金强度、换手率、成交额、市盈率、市净率等多个因素,筛选出具有较高市场关注度和投资价值的股票。

python代码参考

  • 以下是一个简单的示例代码,用于计算股票的换手率和成交额,并筛选出符合条件的股票。
import talib

def get_volume_and_turnover(data):
    # 获取股票的成交量和换手率
    volume = data['volume']
    turnover = data['turnover']
    # 计算换手率
    turnover_ratio = turnover / data['close'] * 100
    # 返回换手率和成交量
    return turnover_ratio, volume

def get筛选条件(data):
    # 获取股票的成交额和换手率
    turnover_ratio, volume = get_volume_and_turnover(data)
    # 筛选出成交额大于6千万且换手率大于2%且小于9%的股票
    return turnover_ratio > 2 and turnover_ratio < 9 and volume > 6000

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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