问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 昨日成交额大于6千万
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势和成交量来筛选股票。首先，它要求股票在两天内达到最高点，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，它要求股票的换手率在3%到12%之间，这意味着股票的交易活跃度适中，没有过度交易。最后，它要求股票的昨日成交额大于6千万，这表明股票有一定的市场关注度和流动性。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期走势和成交量，而没有考虑更长期的市场趋势和公司基本面因素。此外，如果股票的换手率过高，可能意味着市场存在过度投机行为，而如果成交额过低，可能意味着市场对该股票的关注度不足。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些公司基本面因素，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以考虑加入一些技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更准确地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的短期走势、成交量、换手率、成交额和公司基本面因素，以及技术分析指标，可以筛选出具有投资价值的股票。具体实现可以使用Python的量化交易库，例如Zipline或Backtrader等。以下是一个简单的Python代码参考：
import zipline as z
from zipline.api import order_target, order_percent, set_universe, get_datetime, symbol
from zipline.utils import get_data_yahoo
def initialize(context):
set_universe(context, z.universe.all_stocks())
context.start_date = get_datetime('2021-01-01')
context.end_date = get_datetime('2021-12-31')
context.data = get_data_yahoo(context.universe, 'close', context.start_date, context.end_date)
def handle_data(context, data):
# 筛选出符合条件的股票
stocks = []
for symbol in context.universe:
if symbol in data:
if data[symbol].high[-2] > data[symbol].high[-3] and data[symbol].volume[-2]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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