问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 10日涨幅大于0小于35: 使用10日涨幅指标，筛选涨幅在0到35之间的股票
- 昨日成交额大于6千万: 使用成交额指标，筛选成交额大于6千万的股票
选股逻辑分析
- 该策略通过综合考虑资金强度、10日涨幅和昨日成交额三个指标，筛选出具有资金流入、短期上涨潜力和成交量大的股票。
- 优点是能够综合考虑多方面因素，筛选出具有潜力的股票。
- 缺点是需要考虑多个指标，可能会导致误选或漏选。
有何风险？
- 该策略可能会筛选出一些短期涨幅过大的股票，存在一定的风险。
- 另外，该策略可能会漏选一些具有潜力的股票，因为需要综合考虑多个指标。
如何优化？
- 可以考虑使用更高级的量化策略，如基于机器学习的策略，以提高筛选准确率。
- 可以考虑加入更多指标，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 使用10日涨幅指标，筛选涨幅在0到35之间的股票
- 使用成交额指标，筛选成交额大于6千万的股票
- 使用市盈率、市净率等指标，评估股票的价值
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块，需要先安装问财量化交易：
- 代码如下：
import qstools as qt
# 定义量化策略
def my_strategy(data):
# 使用量比指标，从大到小排序
order_list = qt.order_list(data, 'v', 'desc')
# 使用10日涨幅指标，筛选涨幅在0到35之间的股票
order_list = order_list[qt.get_data(data, 'close').rolling(10).apply(lambda x: x[-1] - x[0]) > 0]
# 使用成交额指标，筛选成交额大于6千万
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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