问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票，说明市场对该股票的预期较高。
- 换手率3%-12%：这个条件筛选出流通盘适中的股票，避免流通盘过小或过大对股票价格的影响。
- 昨日主力控盘：这个条件筛选出昨日主力资金净流入的股票，说明主力对该股票有较大的兴趣。
有何风险？
- 过于依赖于技术指标，可能会忽略公司的基本面情况。
- 过于集中在某几个指标上，可能会忽略其他重要的因素。
如何优化？
- 可以加入更多基本面指标，如市盈率、市净率等，综合考虑公司的基本面情况。
- 可以加入更多技术指标，如布林线、移动平均线等，更好地分析股票的价格走势。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- 换手率3%-12%
- 昨日主力控盘
- 市盈率低于30倍
- 市净率低于2倍
python代码参考
import talib
import pandas as pd
def get_top_gainers():
# 获取所有A股股票的代码和名称
codes = list(a股股票代码)
names = list(a股股票名称)
# 获取股票的高点、换手率和昨日主力控盘数据
highs = []
turnover_rates = []
is_controlled = []
for code in codes:
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['date', 'high', 'turnover_rate', 'is_controlled'])
highs.append(data['high'].max())
turnover_rates.append(data['turnover_rate'].mean())
is_controlled.append(data['is_controlled'].mean())
# 将数据合并成一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'code': codes, 'name': names, 'high': highs, 'turnover_rate': turnover_rates, 'is_controlled': is_controlled})
# 筛选出符合条件的股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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