问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、关键字包含元宇宙的股票。该选股策略可以用于挑选与元宇宙相关的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑以振幅和可转债作为补充因素，同时对关键字进行筛选，以便挑选可能与元宇宙相关的股票。元宇宙是当前互联网领域的热门概念，相关概念股应该有一定的投资机会，选股逻辑主要基于公司业务发展情况和市场热度进行判断。
有何风险？
该选股逻辑偏向市场热度和关键字筛选，因此可能与公司实际情况存在偏差，选股的精准度也较低。另外，如果选股的关键字过于广泛，选出的股票数量会很多，操作难度也会比较大。
如何优化？
可以加入一些行业指标或财务指标等其他因素进行综合判断，提高选股的精准度。同时，需要在关键字筛选的过程中尽可能减少过宽和过窄等不同程度的问题，使得选股的效果更好一些。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空，关键字包含元宇宙的股票，并加入其他行业和财务指标进行综合判断。
同花顺指标公式代码参考
((C/REF(C,1)-1)>=0.01 or (C/REF(C,1)-1)<=-0.01) and BOND_FULL_NAME!='' and INSTR('元宇宙', NAME)>0
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式。
Python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
start_date = (datetime.today()-timedelta(days=2)).strftime('%Y%m%d')
end_date = (datetime.today()-timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d')
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=start_date, end_date=end_date, fields='ts_code,trade_date,high,close,open')
bond_data = pro.cb_basic(ts_code=ts_code, fields='bond_full_name')
if '元宇宙' not in stock_info.iloc[0]['name']:
continue
if len(daily_data) < 1 or bond_data.iloc[0]['bond_full_name'] == '':
continue
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空，关键字包含元宇宙的股票，并加入其他行业和财务指标进行综合判断。可以对代码中的指标进行适当调整，添加其他因素进行补充判断，如市盈率、市净率、市销率等财务数据、大盘走势、行业轮动、国内宏观经济数据等因素，提高选股精度。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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