(问财量化交易策略)昨日9_15匹配价跌停_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

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2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 竞价涨幅>-2<5, 昨日9:15匹配价跌停

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票在竞价阶段的表现来筛选股票。具体来说,它会筛选出在两日最高价之内的股票,并且在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5。最后,它还会筛选出在昨日9:15匹配价跌停的股票。

这个策略的逻辑看起来比较简单,但是它可能会有一些风险。首先,如果股票在竞价阶段的表现不够稳定,那么这个策略可能会筛选出一些表现不佳的股票。其次,如果股票在竞价阶段的表现过于激烈,那么这个策略可能会筛选出一些表现过热的股票。最后,如果股票在昨日9:15匹配价跌停是因为市场整体表现不佳,那么这个策略可能会筛选出一些表现不佳的股票。

为了优化这个策略,我们可以考虑增加一些其他的筛选条件,例如筛选出市盈率较低的股票、筛选出盈利能力较强的股票等等。我们还可以考虑使用更多的数据来评估股票的表现,例如使用技术分析指标、基本面数据等等。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑可以是:

def select_stock():
    # 筛选出两日最高价之内的股票
    high_price = get_high_price()
    stocks = get_stocks_with_high_price(high_price)
    
    # 筛选出在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5的股票
    open_price = get_open_price()
    stocks = stocks[get_open_price(stocks) > open_price - 2 and get_open_price(stocks) < open_price + 5]
    
    # 筛选出在昨日9:15匹配价跌停的股票
    match_price = get_match_price()
    stocks = stocks[match_price > 0]
    
    return stocks

python代码参考

def get_high_price():
    # 获取两日最高价
    # ...

def get_open_price(stocks):
    # 获取股票在竞价阶段的开盘价
    # ...

def get_match_price():
    # 获取昨日9:15匹配价
    # ...
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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