问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,昨日9:15匹配价跌停
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动情况来筛选股票。首先，要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格已经有一定的涨幅。其次，要求股票的涨幅小于2.6，这表明股票价格的涨幅不是很大，可能还有上涨的空间。最后，要求股票在昨日9:15匹配价跌停，这表明股票价格在短期内出现了较大的波动。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动情况来筛选股票，因此可能会漏掉一些具有潜力的股票。此外，由于该策略要求股票在短期内出现较大的波动，因此可能会筛选出一些短期波动较大的股票，而这些股票的长期表现可能并不好。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如要求股票的成交量较大、市盈率较低等。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来筛选股票。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] > stock['close'][-2]]
# 筛选出涨幅小于2.6的股票
filtered_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['close'][-1] - stock['close'][-2] < 0.026]
# 筛选出昨日9:15匹配价跌停的股票
跌停_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock['match_price'] == stock['close'][-1] and stock['match_time'] == '9:15']
# 返回筛选出的股票列表
return跌停_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = pro.stock_basic()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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