(问财量化交易策略)昨日9_15匹配价跌停_、昨日竞价换手率大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 昨日9:15匹配价跌停

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于三个条件来筛选股票。首先,要求股票在最近两天的交易中出现过最高价。这表明股票价格在短期内有一定的上涨趋势。其次,要求股票在昨日的竞价交易中换手率大于0.26。这表明股票有一定的活跃度,可能是受到市场关注的股票。最后,要求股票在昨日9:15的匹配价跌停。这表明股票价格在短期内出现了一定的下跌,可能是受到市场负面消息的影响。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于股票价格和换手率的短期波动来筛选股票。因此,它可能会忽略一些长期趋势和基本面因素,导致选出的股票表现不佳。此外,如果市场出现极端情况,例如突发的疫情或政治事件,可能会导致股票价格出现大幅波动,从而影响策略的表现。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些基本面因素,例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。这样可以更好地筛选出具有长期投资价值的股票。此外,可以考虑加入一些技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,来更好地判断股票的价格走势和趋势。

最终的选股逻辑

综合考虑股票价格、换手率和基本面因素,以及加入一些技术分析指标,可以筛选出具有长期投资价值和短期波动潜力的股票。具体来说,可以使用以下策略:

  1. 筛选出最近两天的交易中出现过最高价的股票。
  2. 筛选出在昨日的竞价交易中换手率大于0.26的股票。
  3. 筛选出在昨日9:15的匹配价跌停的股票。
  4. 对于符合以上条件的股票,加入一些基本面因素和技术分析指标进行综合评估,筛选出具有长期投资价值和短期波动潜力的股票。

python代码参考

以下是使用pandas和numpy库实现上述策略的python代码:

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 筛选出最近两天的交易中出现过最高价的股票
data = data[(data['high'] >

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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