问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 昨日9:15匹配价跌停
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在两日内的最高价和换手率来筛选股票，并且在昨日9:15匹配价跌停。具体来说，它会筛选出在两日内出现过最高价的股票，并且在这两日内换手率在3%到12%之间的股票。然后，它会筛选出在昨日9:15匹配价跌停的股票。这个策略的目的是找到那些在短期内出现过大幅波动的股票，并且在跌停后可能会出现反弹的机会。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能会筛选出一些不稳定的股票，这些股票可能会在短期内出现大幅波动，甚至出现跌停的情况。此外，这个策略可能会忽略一些长期趋势明显的股票，因为它们可能不符合筛选条件。因此，在使用这个策略时，需要谨慎评估股票的风险和回报，并且要考虑到市场环境和行业趋势等因素。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加一些筛选条件，例如筛选出那些具有较强盈利能力的股票，或者筛选出那些具有较强成长潜力的股票。此外，可以考虑使用更多的技术指标和数据来源来筛选股票，以提高策略的准确性和可靠性。最后，可以考虑使用量化交易软件来自动执行这个策略，以提高交易效率和减少人为失误。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stocks():
# 筛选出在两日内出现过最高价的股票
high_price_stocks = get_high_price_stocks()
# 筛选出在两日内换手率在3%到12%之间的股票
high_volume_stocks = get_high_volume_stocks()
# 筛选出在昨日9:15匹配价跌停的股票
跌停_stocks = get_stocks_that_got_stuck_at_match_price()
# 合并筛选结果
selected_stocks = high_price_stocks & high_volume_stocks &跌停_stocks
return selected_stocks
以下是python代码参考：
def get_high_price_stocks():
# 筛选出在两日内出现过最高价的股票
# ...
def get
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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