问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,昨日9:15匹配价跌停
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和跌停情况来筛选股票。首先，要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格有较大的波动性。其次，要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大。最后，要求股票在昨日9:15匹配价跌停，这表明股票价格在短期内出现了较大的下跌。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能过于敏感，可能会筛选出一些短期波动较大的股票，而不是真正有潜力的股票。此外，如果股票在跌停后立即反弹，那么该策略可能会错过这些机会。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑使用更长的时间周期来筛选股票，以减少短期波动的影响。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
# 筛选出振幅大于1的股票
volatility_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['std'] > 1]
# 筛选出昨日9:15匹配价跌停的股票
跌停_stocks = [stock for stock in volatility_stocks if stock['match_price'] < stock['open'] * 0.95]
# 返回符合条件的股票列表
return跌停_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600036.SZ')
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
# 筛选出振幅大于1的股票
volatility_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['std'] > 1
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
