问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 竞价涨幅＞-2＜5, 昨天龙虎榜
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、竞价涨幅和龙虎榜数据来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近两天的交易中出现过最高价，并且在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5。最后，它会查看昨天的龙虎榜数据，以确定股票是否被机构或大资金关注。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能过于依赖于短期的价格波动和龙虎榜数据。如果市场出现较大的波动或者机构或大资金的行为发生改变，那么这个策略可能会失效。此外，由于这个策略只考虑了股票的短期表现，因此它可能无法捕捉到长期的趋势。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素来筛选股票，例如公司的财务数据、行业趋势、管理层的质量等等。此外，可以考虑使用更长期的时间周期来评估股票的表现，以更好地捕捉到长期的趋势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛选出高点为两日最高且竞价涨幅大于-2小于5的股票
filtered_stocks = [stock for stock in high_prices if stock['price_change'] > -2 and stock['price_change'] < 5]
# 获取昨天的龙虎榜数据
yesterday_bars = get_yesterday_bars()
# 筛选出昨天龙虎榜中被机构或大资金关注的股票
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock['institutional_percent'] > 0.05 or stock['total_amount'] > 10000000]
# 返回筛选后的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取最近两天的最高价
# ...
def get_yesterday_bars():
# 获取昨天的龙虎榜数据
# ...
def select_stock():
# 筛选出高点为两日最高且竞价涨幅大于-2小于5的股票
# ...
def is_institutional_percent(stock):
#
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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