问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,昨天龙虎榜
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高价，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，股票的涨幅需要小于2.6，这表明股票的涨幅不是很大，可能还有上涨的空间。最后，股票需要在昨天的龙虎榜中出现，这表明股票有机构资金的关注。
有何风险？
这个策略的潜在风险是过于依赖于短期表现，可能会忽略股票的长期价值。此外，如果机构资金在昨天的龙虎榜中撤出，股票可能会出现下跌。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市盈率、市净率等基本面指标。此外，可以考虑加入技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有股票的高点和涨幅
highs = get_highs()
gains = get_gains()
# 筛选出两天内达到最高价且涨幅小于2.6的股票
selected = []
for stock in highs:
if stock['high'] > highs[-1]['high'] and stock['gain'] < 2.6:
selected.append(stock)
# 筛选出昨天龙虎榜中出现的股票
selected = [stock for stock in selected if stock['yesterday'] in get_yesterday_bars()]
return selected
python代码参考
def get_highs():
# 获取所有股票的高点
highs = []
for stock in get_stocks():
highs.append(stock['high'])
return highs
def get_gains():
# 获取所有股票的涨幅
gains = []
for stock in get_stocks():
gains.append(stock['gain'])
return gains
def get_yesterday_bars():
# 获取昨天的龙虎榜数据
bars = []
for stock in get_stocks():
bars.append(stock['yesterday'])
return bars
def get_stocks():
# 获取所有股票的数据
# ...
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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