(问财量化交易策略)昨天龙虎榜_、振幅大于1、高点为两日最高

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2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,振幅大于1,昨天龙虎榜

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的短期波动性和龙虎榜数据来筛选股票。首先,股票需要在两天内达到最高点,这表明股票有一定的上涨潜力。其次,股票的振幅需要大于1,这表明股票的价格波动较大,可能有更多的交易机会。最后,股票需要在昨天的龙虎榜上有买入或卖出的成交记录,这表明股票在市场上有一定的关注度。

有何风险?

这个策略的潜在风险包括市场风险、技术风险和交易风险。市场风险是指股票市场的波动性,可能会导致策略的收益无法达到预期。技术风险是指股票价格的波动可能会导致策略的买入或卖出时机不准确。交易风险是指交易过程中可能会出现滑点、成交不及时等问题,可能会导致策略的收益受到影响。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  1. 增加筛选条件:除了高点、振幅和龙虎榜数据外,还可以考虑其他因素,如股票的市值、市盈率、市净率等,以提高策略的准确性和稳定性。

  2. 调整交易参数:可以调整买入和卖出的参数,如止损点、止盈点、持有期限等,以提高策略的收益率和风险控制能力。

  3. 使用量化交易软件:可以使用专业的量化交易软件来实现策略的自动化执行,以提高交易效率和准确性。

最终的选股逻辑

以下是最终的选股逻辑:

  1. 股票需要在两天内达到最高点,振幅需要大于1,这表明股票有一定的上涨潜力和价格波动性。

  2. 股票需要在昨天的龙虎榜上有买入或卖出的成交记录,这表明股票在市场上有一定的关注度。

  3. 股票的市值、市盈率、市净率等其他因素也需要考虑,以提高策略的准确性和稳定性。

  4. 买入和卖出的参数需要根据市场情况进行调整,以提高策略的收益率和风险控制能力。

  5. 使用专业的量化交易软件来实现策略的自动化执行,以提高交易效率和准确性。

python代码参考

以下是基于pandas和numpy的python代码参考:

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据
data = pd.read_csv('

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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