(问财量化交易策略)昨天龙虎榜_、前日实际换手率_3~28、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取前100名的股票。
  2. 前日实际换手率>3~28: 使用换手率指标,选取前100名的股票,要求前日换手率大于3%且小于28%。
  3. 昨天龙虎榜: 使用龙虎榜指标,选取前100名的股票,要求昨天龙虎榜中出现机构或北向资金买入。

选股逻辑分析

该策略通过综合考虑资金强度、换手率和龙虎榜指标,选取前100名的股票,可以筛选出具有较强市场关注度和资金流入的股票,有望获得较好的投资回报。

有何风险?

该策略的局限性在于,它只能筛选出部分股票,而不能保证所有股票都会获得较好的投资回报。此外,该策略没有考虑股票的基本面因素,因此可能会忽略一些潜在的风险。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑加入更多的基本面指标,例如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的投资价值。此外,可以考虑加入技术指标,例如MACD、KDJ等,以更好地捕捉股票的走势。

最终的选股逻辑

通过综合考虑资金强度、换手率、龙虎榜指标和基本面因素,以及技术指标,选取前100名的股票,可以筛选出具有较强市场关注度和投资价值的股票,有望获得较好的投资回报。

python代码参考

以下是一个简单的Python代码示例,用于实现上述的选股策略:

import talib
import pandas as pd

def get_top_100_stocks():
    # 获取所有A股股票的代码
    codes = list(a股代码列表)
    
    # 获取量比指标
    v1 = talib.VOLatility(codes, timeperiod=1)
    v1 = v1 * 100
    v1 = v1.sort_values(ascending=False)
    top_100_codes = v1.index.tolist()
    
    # 获取前日换手率
    turnover = pd.read_csv('turnover.csv')
    turnover = turnover.set_index('代码')
    turnover = turnover['前日换

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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