(问财量化交易策略)昨天龙虎榜_、10日涨幅大于0小于35、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  2. 10日涨幅大于0小于35: 使用10日涨幅指标,选取10日涨幅大于0且小于35的股票。
  3. 昨天龙虎榜: 使用龙虎榜指标,选取昨天龙虎榜中出现的股票。

选股逻辑分析

该策略通过结合资金强度、10日涨幅和龙虎榜指标,筛选出具有资金流入、短期上涨潜力和市场关注度的股票。该策略适用于中长期投资者,关注股票的市场表现和资金流入情况。

有何风险?

该策略的局限性在于,它仅考虑了股票的短期表现和市场关注度,而忽略了公司的基本面和长期发展前景。此外,该策略可能会过度集中在某些特定的股票上,从而增加投资组合的集中风险。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑加入更多的基本面指标,例如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。此外,可以考虑使用量化交易策略,例如均值回归、趋势跟踪等,以更好地控制风险和提高收益。

最终的选股逻辑

通过结合量比、10日涨幅和龙虎榜指标,以及基本面指标(如市盈率、市净率等),筛选出具有资金流入、短期上涨潜力和市场关注度的股票,并使用量化交易策略控制风险和提高收益。

python代码参考

以下是一个简单的Python代码示例,用于实现上述策略:

import talib
import pandas as pd

def get_volume_ratio(data):
    # 获取量比指标
    v = talib.VOL(data['close'], data['volume'])
    # 计算量比排名
    v_ratio = v / v.shift(1)
    v_ratio = v_ratio排名(v_ratio, ascending=False)
    # 返回量比排名
    return v_ratio

def get_10_day_return(data):
    # 获取10日涨幅指标
    r = data['close'].pct_change(10)
    # 返回10日涨幅
    return r

def get_top_100_volume_ratio(data):
    # 获取量比排名前1

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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