问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、今日均线向上发散。该选股策略基于股票交易波动性、公司实力和技术面因素来挑选具备投资潜力的个股。
选股逻辑分析
振幅能够反映股票价格的波动情况，未清偿可转债简称不可为空则体现了公司实力，今日均线向上发散则代表股票价格在上升趋势中。通过综合考虑这些因素，可以找到更具价值的投资标的。
有何风险？
该选股策略只考虑了技术面因素，忽略了市场细节、基本面等因素的影响。此外，今日均线发散的情况可能存在滞后性和不准确性。
如何优化？
应该将多个因素进行综合考虑，不仅考虑技术面因素，还要结合公司实力、行业趋势等因素进行筛选。同时，应该寻找更准确的判断股票价格上升趋势的指标，如趋势线等。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、今日5日均线上穿10日均线且今日收盘价高于昨日收盘价。
同花顺指标公式代码参考
(BOND_FULL_NAME != '' AND LEFT(RIGHT(CODE, 4), 1) != '3') AND (VOL/(CAPITAL*PRICE) > 0.03) AND REF(MA(CLOSE,5),1)<REF(MA(CLOSE,10),1) AND (CLOSE>REF(CLOSE,1))
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中MA表示计算股票收盘价的移动平均线指标，REF表示获取前一天的数据。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and '创业板' not in name and '科创板' not in name and '退' not in name]
for ts_code in all_stocks:
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=501)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'))
if daily_data.empty:
continue
if daily_data.iloc[0]['high_limit'] == daily_data.iloc[0]['low_limit']:
continue
finance_data = pro.query('fina_indicator', ts_code=ts_code, fields='dividend_ratio,total_share')
if finance_data.empty:
continue
if (daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low'])/daily_data.iloc[-1]['low'] <= 0.01:
continue
ma5_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=6)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='ma5')
ma10_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=11)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='ma10')
if ma5_data.empty or ma10_data.empty or ma5_data.iloc[-1]['ma5'] <= ma10_data.iloc[-1]['ma10']:
continue
if daily_data.iloc[-1]['close'] <= daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、今日5日均线上穿10日均线且今日收盘价高于昨日收盘价，加入基本面和市场情况等因素进行筛选。可在代码中自定义选股指标的筛选条件，根据实际投资需求进行选股。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
