问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 资金强度由大到小, 昨天换手率＞8%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点、资金强度和昨天的换手率来筛选股票。首先，它选择过去两天中股票的最高价作为高点，这可以反映股票的短期价格走势。其次，它按照资金强度从大到小排序，这可以反映资金对股票的偏好。最后，它选择昨天换手率大于8%的股票，这可以反映股票的活跃程度。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期价格走势和资金偏好，而没有考虑公司的基本面情况。因此，如果股票的基本面不佳，即使其价格和资金强度较高，也可能无法获得良好的回报。此外，如果股票的换手率过高，也可能意味着市场对这只股票的预期过高，从而导致价格波动较大。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面指标，例如市盈率、市净率等，来评估股票的基本面情况。此外，可以考虑加入一些技术指标，例如移动平均线、布林线等，来分析股票的价格走势。最后，可以考虑加入一些市场指标，例如成交量、换手率等，来评估股票的市场活跃程度。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取过去两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取资金强度最高的前n个股票
sorted_stocks = get_sorted_stocks_by_strength()
# 获取昨天换手率大于8%的股票
filtered_stocks = get_filtered_stocks_by_volume()
# 将高点、资金强度和换手率组合成一个综合指标
composite_scores = []
for stock in filtered_stocks:
composite_scores.append((high_prices[-2], stock['strength'], stock['volume昨天']))
# 按照综合指标从高到低排序
sorted_stocks = sorted(composite_scores, key=lambda x: x[0], reverse=True)
# 返回前n个股票
return sorted_stocks[:n]
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取过去两天的最高价
# ...
def get_sorted_st
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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