问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小
- 股价为18.5元
- 昨天换手率＞8%
选股逻辑分析
- 该策略基于资金强度和股价两个因素来筛选股票。
- 首先，筛选出股价为18.5元的股票，这可以排除一些高估的股票，同时也可以缩小筛选范围。
- 其次，筛选出昨天换手率大于8%的股票，这可以筛选出一些活跃的股票，同时也可以避免一些僵尸股。
- 最后，根据资金强度由大到小排序，选择排名靠前的股票作为最终的选股结果。
有何风险？
- 该策略可能无法准确预测市场走势，因此可能会选择一些表现不佳的股票。
- 该策略可能无法考虑到其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等，因此可能会选择一些不合适的股票。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选因素，例如公司的盈利能力、市盈率等，以提高策略的准确性。
- 可以考虑使用更多的数据源来获取资金强度和换手率等数据，以提高策略的可靠性。
最终的选股逻辑
- 选择股价为18.5元，昨天换手率大于8%的股票。
- 根据资金强度由大到小排序，选择排名靠前的股票作为最终的选股结果。
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股策略：
import talib
def get_stock_data(ticker):
# 获取股票的历史数据
data = yf.download(ticker, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
# 计算资金强度
ma = talib.MA(data['close'], timeperiod=10)
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
strength = ma / rsi
# 筛选出符合条件的股票
filtered_data = data[(data['close'] >= 18.5) & (data['close'] <= 20) & (data['volume'] > 1000000)]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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