问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 竞价涨幅＞-2＜5, 昨天换手率＞8%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点、竞价涨幅、昨天换手率等指标来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近两天的交易中出现过最高价，并且在竞价交易中涨幅要大于-2%且小于5%。此外，该策略还要求股票昨天的换手率要大于8%。
这个策略的逻辑看起来比较合理，因为它考虑了股票的价格波动、成交量和换手率等多个因素。高点可以反映股票的价格趋势，而竞价涨幅和换手率则可以反映股票的活跃程度和市场参与度。如果这些指标都符合条件，那么就可以认为该股票具有一定的投资价值。
有何风险？
尽管这个策略看起来比较合理，但是它仍然存在一些风险。首先，高点的出现可能是因为股票的价格被高估，而不是因为股票具有真正的投资价值。其次，竞价涨幅和换手率也可能会被操纵，从而导致这些指标出现虚假的信号。此外，如果股票的价格波动较大，那么这些指标也可能出现较大的误差。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑加入更多的指标来筛选股票。例如，我们可以加入股票的市盈率、市净率等指标，以更全面地评估股票的投资价值。此外，我们还可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格趋势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取竞价交易的涨幅
bid_ask_diffs = get_bid_ask_diffs()
# 获取昨天的换手率
turnover_rates = get_turnover_rates()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for price, diff, turnover in zip(high_prices, bid_ask_diffs, turnover_rates):
if price > max(high_prices[-2:], price):
if diff > -2 and diff < 5:
if turnover > 8:
selected_stocks.append((price, diff, turnover))
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
其中，`get_high
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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