问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,昨天换手率＞8%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，股票的涨幅需要小于2.6，这表明股票的涨幅不是很大，可能还有上涨的空间。最后，股票的换手率需要大于8%，这表明股票的交易活跃度较高，可能有更多的投资者关注。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票，因此可能会忽略股票的长期表现和基本面因素。此外，如果市场环境发生变化，股票的短期表现也可能受到影响，导致策略失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、行业、盈利能力等基本面因素。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的短期表现和基本面因素，以及加入技术分析指标，可以得到以下的最终策略逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = []
for stock in stocks:
if stock['high'] > stock['high'].shift(1):
high_points.append(stock)
# 筛选出涨幅小于2.6且涨幅大于-5的股票
filtered_stocks = []
for stock in high_points:
if stock['close'] - stock['close'].shift(1) < 2.6 and stock['close'] - stock['close'].shift(1) > -5:
filtered_stocks.append(stock)
# 筛选出昨天换手率大于8%的股票
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock['turnover'] > 8]
# 返回筛选后的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
import pandas as pd
def get_stocks():
# 获取所有A股股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
return df[df['exchange'] == 'SH'] # 只考虑沪市A
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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