问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用成交量指标，选择成交额大于6千万的股票。
- 昨日成交额大于6千万: 使用成交量指标，选择成交额大于6千万的股票。
- 昨天换手率＞8%: 使用换手率指标，选择换手率大于8%的股票。
选股逻辑分析
- 通过成交量指标选择成交额大于6千万的股票，可以反映资金的流入情况，选择资金强度大的股票。
- 通过换手率指标选择换手率大于8%的股票，可以反映股票的活跃程度，选择交易活跃的股票。
有何风险？
- 成交额和换手率指标受到市场情绪和投资者行为的影响，可能存在一定的噪音。
- 选择成交额和换手率指标的股票，可能存在一定的局限性，不能反映整个市场的表现。
如何优化？
- 可以结合其他指标，如市盈率、市净率等，综合考虑股票的价值和风险。
- 可以使用技术分析方法，如趋势线、均线等，来判断股票的走势和趋势。
最终的选股逻辑
- 选择成交额大于6千万且换手率大于8%的股票，并结合其他指标综合考虑股票的价值和风险。
python代码参考
- 以下代码使用了pandas和ta-lib库，需要先安装：
!pip install pandas ta-lib
import pandas as pd
import talib
def get_stock_data(stock_code):
df = pd.read_csv(f'https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/{stock_code}', index_col='Date')
df = df[['Adj Close']]
df = df.rename(columns={'Adj Close': stock_code})
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df = df.resample('D').last()
return df
def get_volume_data(stock_code):
df = pd.read_csv(f'https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/{stock_code}', index_col='Date')
df = df[['Volume']]
df = df.rename(columns={'Volume': stock_code})
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df = df.resample('D').last()
return df
def
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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