问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 使用布林线指标，选择收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票
- 昨天换手率＞8%: 使用换手率指标，选择昨天换手率大于8%的股票
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 表明资金流入的股票较多，可能具有较好的上涨潜力
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 表明股票价格在短期内有上涨的趋势
- 昨天换手率＞8%: 表明股票交易活跃，可能具有较好的市场关注度
有何风险？
- 过于依赖于技术指标，可能会忽略股票的基本面情况
- 过度交易可能会导致股票价格波动较大
如何优化？
- 结合基本面分析，对技术指标进行验证和确认
- 控制交易频率，避免过度交易
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 使用布林线指标，选择收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票
- 使用换手率指标，选择昨天换手率大于8%的股票
- 结合基本面分析，对技术指标进行验证和确认
- 控制交易频率，避免过度交易
python代码参考
- 量比指标：
vbt.indicators.VolatilityRatio
- 布林线指标：
boll.BollingerBand
- 换手率指标：
vbt.indicators.TradeVolume
import vbt.indicators as vbt
def my_strategy(context):
# 获取股票池
stocks = get_stocks(context)
# 量比指标
vbt.VolatilityRatio(stocks, timeperiod=10, color=red)
# 布林线指标
boll = vbt.BollingerBand(stocks, timeperiod=20, upperband=2, middleband=0, lowerband=-2)
boll.plot()
# 换
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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