(问财量化交易策略)昨天换手率>8%_、换手率_2%且_9%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用资金强度指标,如成交额、换手率等,来评估股票的市场活跃度和资金关注度。
  • 换手率>2%且<9%: 选择换手率在2%以上、9%以下的股票,以确保股票的流动性足够且不会过于活跃。
  • 昨天换手率>8%: 选择昨天换手率超过8%的股票,以确保股票在最近一天内具有较高的市场活跃度。

选股逻辑分析

  • 资金强度指标可以帮助投资者评估股票的市场关注度和资金流入情况,从而更好地判断股票的走势。
  • 换手率指标可以帮助投资者评估股票的流动性,从而更好地判断股票的价格波动和市场风险。
  • 昨天换手率指标可以帮助投资者评估股票在最近一天内的市场活跃度,从而更好地判断股票的短期走势。

有何风险?

  • 如果资金强度指标和换手率指标选取不当,可能会导致选出的股票不符合投资者的预期,从而带来投资风险。
  • 如果昨天换手率指标选取不当,可能会导致选出的股票在最近一天内市场活跃度不足,从而带来投资风险。

如何优化?

  • 可以通过调整资金强度指标和换手率指标的选取标准,来优化选出的股票符合投资者的预期。
  • 可以通过调整昨天换手率指标的选取标准,来优化选出的股票在最近一天内的市场活跃度。

最终的选股逻辑

  • 使用资金强度指标和换手率指标,选择换手率在2%以上、9%以下的股票。
  • 选择昨天换手率超过8%的股票。
  • 通过调整资金强度指标和换手率指标的选取标准,来优化选出的股票符合投资者的预期。
  • 通过调整昨天换手率指标的选取标准,来优化选出的股票在最近一天内的市场活跃度。

python代码参考

  • 以下是一个简单的Python代码示例,用于实现上述的选股逻辑:
import talib

def get_fundamental_data(ticker):
    # 获取股票的基本数据
    data = yf.Ticker(ticker).info
    return data

def get_money_flow_data(ticker):

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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