问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、今日上涨幅度大于1%的主板股票。该选股策略结合市场情绪和技术面数据进行选股。
选股逻辑分析
振幅反映市场对股票波动性的评价；未清偿可转债简称不可为空可以了解企业融资情况和信用状况；今日上涨幅度大于1%说明股票技术面表现良好。因此，该选股策略综合考虑技术面和基本面数据。
有何风险？
该选股策略仍然存在忽略其他因素的风险，如公司市值、财务状况等因素。同时，技术面数据可能存在虚高或虚低的情况，选股策略可能会忽略长期投资价值。
如何优化？
可以引入其他因素的筛选条件，如市值、市盈率、财务状况等，进行综合考虑，排除其中的风险；同时可以制定长期周期的策略，进行持股不动或者持有周期较长的股票，以获得更好的收益。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、今日上涨幅度大于1%的主板股票，需要结合其他数据进行综合筛选。
同花顺指标公式代码参考
((C/REF(C,1)-1)<=-0.01 and BOND_FULL_NAME!='' and (C/REF(C,1)-1)>=0.01 and LEFT(RIGHT(CODE,4),1)!='3')
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中BOND_FULL_NAME、C、REF(C,1)等为通达信自带函数，可以直接调用；
Python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name [:3]!='ST' and '创业板' not in name and '科创板' not in name and '退' not in name]
for ts_code in all_stocks:
finance_data = pro.query('fina_indicator', ts_code=ts_code, fields='end_date,eps,diluted_eps,net_profits,payable_ratio,roa,roic,roe,grossprofit_margin,inventory_turnover,asset_turnover,bps,total_share,dividend')
if finance_data.empty:
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
if daily_data.empty:
continue
if (daily_data.iloc[0]['close'] - daily_data.iloc[0]['open']) / daily_data.iloc[0]['open'] >= 0.01:
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、今日上涨幅度大于1%的主板股票，可根据需求引入其他选股因素和条件进行筛选。可以在代码中根据实际需求自定义指标的筛选条件，进行逻辑选股。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
