问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 昨天换手率＞8%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点和换手率来筛选股票。具体来说，它要求股票在两天内达到最高点，并且换手率在3%到12%之间。此外，它还要求股票在昨天的换手率大于8%。
这个策略的目的是寻找那些具有高换手率和短期上涨潜力的股票。高换手率通常意味着股票活跃，有更多的投资者参与交易，这可能意味着股票价格有更大的上涨潜力。而两天内达到最高点的股票则可能表明市场对该股票的短期走势较为乐观。
然而，这个策略也存在一些风险。首先，高换手率并不总是意味着股票价格会上涨。有时候，高换手率可能是由于股票价格下跌导致的，而不是因为投资者对股票的看涨预期。其次，两天内达到最高点的股票并不一定能够持续上涨。股票价格可能会回调，甚至下跌。
为了优化这个策略，可以考虑增加更多的筛选条件。例如，可以考虑加入股票的市值、市盈率等指标，以更全面地评估股票的价值和风险。此外，可以考虑加入技术分析指标，如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格走势。
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
turnover_rates = [stock['turnover'] for stock in stocks if stock['turnover'] > 3 and stock['turnover'] < 12]
# 筛选出昨天换手率大于8%的股票
yesterday_turnover_rates = [stock['turnover'] for stock in stocks if stock['turnover'] > 8 and stock['date'] == yesterday]
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = list(set(high_points).intersection(set(turnover_rates)).intersection(set(yesterday_turnover_rates)))
return selected_stocks
python
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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