(问财量化交易策略)昨天换手率>8%_、周线macd在零轴之上、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用资金流入量指标,如净流入额、成交额等,对股票进行排序,选择排名靠前的股票。
  2. 周线macd在零轴之上: 使用周线级别的macd指标,判断股票是否处于上涨趋势中。
  3. 昨天换手率>8%: 选择昨天换手率大于8%的股票,说明市场关注度较高,可能存在交易机会。

选股逻辑分析

以上三个逻辑分别从资金强度、趋势和市场关注度三个方面对股票进行筛选,可以提高股票的交易价值和投资回报率。

有何风险?

  1. 资金强度指标可能被操纵,导致筛选出的股票不具有真实的投资价值。
  2. 周线macd指标可能因为市场环境变化而失效,导致筛选出的股票不符合实际情况。
  3. 昨天换手率指标可能受到市场情绪的影响,导致筛选出的股票波动较大。

如何优化?

  1. 对资金强度指标进行有效性检验,避免被操纵。
  2. 结合其他技术指标和市场数据,对周线macd指标进行更加准确的判断。
  3. 对昨天换手率指标进行长期跟踪和分析,寻找适合自己的交易策略。

最终的选股逻辑

  1. 使用资金流入量指标,如净流入额、成交额等,对股票进行排序,选择排名靠前的股票。
  2. 使用周线级别的macd指标,判断股票是否处于上涨趋势中。
  3. 结合其他技术指标和市场数据,对昨天换手率指标进行更加准确的判断。
  4. 对筛选出的股票进行长期跟踪和分析,寻找适合自己的交易策略。

python代码参考

  1. 资金强度指标计算代码
def calculate_strength(data):
    # 计算净流入额和成交额
    net_inflow = data['net_inflow']
    turnover = data['turnover']
    # 计算资金强度指标
    strength = net_inflow / turnover
    return strength
  1. 周线macd指标计算代码
def calculate_macd(data):

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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