问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 今日增仓占比>5%, 昨天换手率＞8%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势来选择股票。首先，它选择在两天内达到最高价的股票，这表明这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次，它选择今天增仓占比超过5%的股票，这表明这些股票有较多的资金流入，可能表明市场对该股票的看好。最后，它选择昨天换手率超过8%的股票，这表明该股票在昨天有较高的交易活跃度，可能表明市场对该股票的关注度较高。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势来选择股票，因此它可能会忽略股票的长期走势和基本面因素。此外，如果市场出现较大的波动，这个策略可能会选择一些短期波动较大的股票，而不是长期表现较好的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力等。此外，可以考虑加入一些技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 选择两天内达到最高价的股票
high_price = df['close'].rolling(window=2).max()
stocks = df[df['close'] > high_price]
# 选择今天增仓占比超过5%的股票
today_percent_change = df['net_amount'] / df['close'] * 100
stocks = stocks[today_percent_change > 5]
# 选择昨天换手率超过8%的股票
yesterday_volume = df['volume'].rolling(window=1).sum()
stocks = stocks[yesterday_volume > 8]
return stocks
python代码参考
def select_stock():
# 选择两天内达到最高价的股票
high_price = df['close'].rolling(window=2).max()
stocks = df[df['close'] > high_price]
# 选择今天增仓占比超过5%的股票
today_percent_change = df['net_amount'] / df['close'] * 100
stocks = stocks[today_percent_change > 5]
# 选择昨天换手率超过8%
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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