(问财量化交易策略)昨天换手率>8%_、上市大于、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • 上市大于: 使用上市日期指标,选取上市日期大于等于1年的股票。
  • 昨天换手率>8%: 使用换手率指标,选取昨天换手率大于等于8%的股票。

选股逻辑分析

  • 通过资金强度指标,选取市场中资金关注度较高的股票。
  • 通过上市日期指标,排除新上市的股票,降低市场风险。
  • 通过换手率指标,选取市场中活跃度较高的股票,提高交易活跃度。

有何风险?

  • 量比指标可能会受到市场情绪的影响,导致选出的股票波动较大。
  • 上市日期指标可能会忽略一些优质股票,因为它们上市时间较短。
  • 换手率指标可能会受到市场操纵的影响,导致选出的股票波动较大。

如何优化?

  • 可以结合其他指标,如市盈率、市净率等,对股票进行综合评估,提高选出股票的质量。
  • 可以通过时间周期的调整,如选取过去一段时间内的数据,来降低市场情绪的影响。
  • 可以通过技术分析的方法,如趋势分析、均线分析等,来判断换手率指标的可靠性。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • 使用上市日期指标,选取上市日期大于等于1年的股票。
  • 使用换手率指标,选取昨天换手率大于等于8%的股票。
  • 结合市盈率、市净率等其他指标,对股票进行综合评估。
  • 通过时间周期的调整,如选取过去一段时间内的数据。
  • 通过技术分析的方法,如趋势分析、均线分析等,来判断换手率指标的可靠性。

python代码参考

  • 量比指标:vbt.indicators.VolatilityRatio()
  • 上市日期指标:vbt.indicators.DateSince上市日期()
  • 换手率指标:vbt.indicators.Turnover()
import vbt.indicators as vbt

def select_stocks():
    # 量比指标
    vbt.Vol

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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