问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,rsi小于65,昨天换手率>8%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和市场行为分析。首先,它选择在两天内达到最高点的股票,这表明这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次,它选择RSI小于65的股票,这表明这些股票的短期趋势较弱,可能有反弹的机会。最后,它选择昨天换手率大于8%的股票,这表明这些股票的市场活跃度较高,可能有更多的交易机会。
有何风险?
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析和市场行为分析,而忽略了其他重要的因素,如公司的财务状况和行业前景。此外,如果市场出现较大的变化,这个策略可能无法适应。
如何优化?
为了优化这个策略,可以考虑加入更多的因素,如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。此外,可以考虑使用更高级的分析工具和算法,以提高策略的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下:
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 选择两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
stocks = stocks[stocks['high'].isin(high_points)]
# 选择RSI小于65的股票
rsi = stocks['rsi'].rolling(window=14).mean()
stocks = stocks[rsi < 65]
# 选择昨天换手率大于8%的股票
turnover = stocks['turnover'].rolling(window=1).mean()
stocks = stocks[turnover > 8]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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