问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,macd零轴以上,昨天换手率＞8%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和市场行为分析。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次，它选择macd零轴以上的股票，这表明这些股票的短期趋势是向上的。最后，它选择昨天换手率大于8%的股票，这表明这些股票在市场上有较高的活跃度和交易量。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析和市场行为分析，而忽略了其他重要的因素，如公司的基本面和行业趋势。此外，如果市场出现极端情况，如大规模的市场崩盘或流动性危机，这个策略可能会失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面分析的因素，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。此外，可以考虑加入一些市场行为分析的因素，例如市场情绪、投资者行为等。这样可以更好地把握股票的长期趋势和市场走势，从而提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 选择两天内达到最高点的股票
high_points = get_high_points(stocks)
selected_stocks = stocks[high_points.index]
# 选择macd零轴以上的股票
macd = get_macd(selected_stocks)
selected_stocks = selected_stocks[macd.index]
# 选择昨天换手率大于8%的股票
turnover = get_turnover(selected_stocks)
selected_stocks = selected_stocks[turnover.index]
return selected_stocks
python代码参考
def get_stocks():
# 获取所有A股股票
# ...
def get_high_points(stocks):
# 获取两天内达到最高点的股票
# ...
def get_macd(selected_stocks):
# 获取macd零轴以上的股票
# ...
def get_turnover(selected_stocks):
# 选择昨天换手率大于8%的股票
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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