(问财量化交易策略)昨天换手率>8%_、60开头的股票、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 60开头的股票
  • 昨天换手率>8%

选股逻辑分析

  • 该策略基于资金强度和换手率两个指标来筛选股票,其中资金强度反映了市场资金对该股票的关注程度,换手率则反映了股票的活跃程度。
  • 该策略选择60开头的股票,可能是因为60开头的股票通常代表中小盘股票,这些股票的流通市值相对较小,更容易受到资金的关注。
  • 该策略选择昨天换手率>8%的股票,可能是因为高换手率的股票表明市场对该股票的关注度较高,也表明该股票的流动性较好。

有何风险?

  • 该策略可能无法准确反映市场走势,因为资金强度和换手率只是两个指标,无法完全反映股票的内在价值。
  • 该策略可能受到市场情绪的影响,因为高资金强度和高换手率的股票往往受到市场资金的追捧,但并不一定代表该股票具有投资价值。
  • 该策略可能无法考虑到其他因素,例如公司财务状况、行业前景等,这些因素也可能影响股票的价格走势。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的指标来综合评估股票的投资价值,例如市盈率、市净率等。
  • 可以考虑加入技术分析指标,例如均线、MACD等,来更好地判断股票的价格走势。
  • 可以考虑加入更多的市场数据,例如宏观经济数据、政策数据等,来更好地理解市场走势。

最终的选股逻辑

  • 选择流通市值在60亿元以上的股票。
  • 选择近30天内换手率大于10%的股票。
  • 选择近30天内资金强度大于100的股票。
  • 选择近30天内收盘价大于10元的股票。
  • 选择近30天内收盘价小于20元的股票。

python代码参考

  • 以下代码使用了pandas和tushare库来获取股票数据和计算指标。
import pandas as pd
import tushare as ts

# 设置token
ts.set_token('your_token_here')

# 获取股票数据
df = pd.DataFrame(ts.get_k_data('60

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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