(问财量化交易策略)昨天换手率>8%_、10日涨幅大于0小于35、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 10日涨幅大于0小于35
  • 昨天换手率>8%

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小:说明资金流入的股票更受市场关注,可能具有更强的上涨动力。
  • 10日涨幅大于0小于35:说明股票在最近10天内有上涨的趋势,但涨幅不是很大,说明市场对该股票的预期不是很高。
  • 昨天换手率>8%:说明股票昨天的换手率较高,说明市场对该股票的关注度较高,可能具有更强的上涨动力。

有何风险?

  • 这个策略的逻辑是基于市场资金流入和股票换手率的,如果市场资金流入减少或者股票换手率降低,那么这个策略的准确性可能会降低。
  • 这个策略只考虑了股票的短期表现,没有考虑长期趋势,因此可能会错过一些长期上涨的股票。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多因素来优化这个策略,例如加入股票的市盈率、市净率等指标,以更全面地评估股票的价值和风险。
  • 可以考虑加入技术分析指标,例如均线、MACD等,以更准确地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

  • 资金强度:从大到小排序
  • 10日涨幅:大于0小于35
  • 换手率:大于8%
  • 市盈率:小于20
  • 市净率:大于1
  • 技术指标:均线多头排列,MACD金叉

python代码参考

import talib
import pandas as pd

def get_stock_data(stock_code):
    # 获取股票数据
    df = pd.read_csv(f'https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/{stock_code}', index_col='Date')
    df = df[['Adj Close']]
    df = df.resample('1d').last()
    df = df.dropna()
    return df

def get_money_flow_data(stock_code):
    # 获取资金流入流出数据
    df = pd.read_csv(f'https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/money

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
    
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