问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,昨天3连板
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，股票的涨幅需要小于2.6，这表明股票的涨幅不是很大，可能还有上涨的空间。最后，股票需要在昨天实现3连板，这表明股票的短期表现非常强劲。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票，因此可能会忽略股票的长期表现。此外，如果市场整体表现不佳，即使股票符合这个策略的条件，也可能表现不佳。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑加入更多的技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的短期表现。
最终的选股逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,昨天3连板,市值>100亿,市盈率<20
python代码参考
import talib
def get筛选条件():
# 获取股票的最高价、涨幅和昨天的涨幅
high_price = get_stock_price('股票代码')
gain = high_price - get_stock_price('股票代码', date=1)
gain昨 = high_price - get_stock_price('股票代码', date=2)
# 筛选出符合条件的股票
conditions = [high_price > get_stock_price('股票代码', date=1), gain < 2.6, gain昨 > -5]
return conditions
def get_stock_price(code, date=None):
# 获取股票的历史价格
if date is None:
date = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
return get_historical_prices(code, date)
def get_historical_prices(code, date):
# 获取股票的历史价格
return talib.STOCHF(get_data(code), timeperiod=14, fastperiod=3, slowperiod=3, fastkperiod=3, slowkperiod=3, fastdperiod=3, slowdperiod=3)
注意：以上代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行修改
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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