问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、下午大单净流入。该选股策略基于股票交易波动性、公司实力和市场情况等因素来挑选具备投资潜力的个股。
选股逻辑分析
振幅能够反映股票价格的波动情况，未清偿可转债简称不可为空则体现了公司实力，下午大单净流入则代表了较为明显的资金流入。综合考虑这些因素能够较好地挖掘出具备投资潜力的个股。
有何风险？
该选股策略忽略了股票长期趋势、市场细节、基本面等因素，投资风险较高。此外，振幅较大的股票可能存在较大的波动和风险，下午大单净流入的数据可能受到市场结构等影响存在较大的不确定性。如果大单净流入的数据不准确，可能出现假突破和操作风险。
如何优化？
可以考虑加入一些基本面因素，如估值、成长性、盈利能力等指标，同时结合市场趋势等因素进行综合评估。需谨慎选择大单净流入的筛选条件，结合具体市场情况进行调整和优化。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，未清偿可转债简称不可为空，下午大单净流入，加入基本面和市场情况等因素进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
(BOND_FULL_NAME != '' AND LEFT(RIGHT(CODE, 4), 1) != '3') AND (VOL/(CAPITAL*PRICE) > 0.03) AND (C/REF(C,1)-1 < 0.099) AND (C/REF(C,1)-1 > -0.097) AND (VOLPM > 0) AND (PM > 0) AND (PM > DM)
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中VOLPM代表下午的净流入率，PM代表当日大单净流入金额，DM代表当日大单卖出金额。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and '创业板' not in name and '科创板' not in name and '退' not in name]
today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
for ts_code in all_stocks:
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'))
if daily_data.empty or daily_data.iloc[0]['high_limit'] == daily_data.iloc[0]['low_limit']:
continue
finance_data = pro.query('fina_indicator', ts_code=ts_code, fields='dividend_ratio,total_share')
if finance_data.empty:
continue
if (daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low'])/daily_data.iloc[-1]['low'] <= 0.01:
continue
if daily_data.iloc[-1]['vol']/(finance_data.iloc[0]['total_share']*daily_data.iloc[-1]['close']) <= 0.03:
continue
tick_data = pro.market_fina(ts_code=ts_code, date=today, fields='amount', exchange='SZSE')
if tick_data.empty:
continue
if tick_data.iloc[0]['amount'] < 0:
continue
tick_data_rate = pro.market_fina(ts_code=ts_code, date=today, fields='net_mf_vol', exchange='SZSE').iloc[0]['net_mf_vol']/tick_data.iloc[0]['amount']
if tick_data_rate <= 0:
continue
if tick_data_rate <= 0.2:
continue
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1，未清偿可转债简称不可为空，下午大单净流入，加入基本面和市场情况等因素进行筛选。可以在代码中自定义指标的筛选条件，根据实际投资需求进行选股。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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