(问财量化交易策略)昨天3连板_、换手率3%-12%、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 换手率3%-12%, 昨天3连板

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票在两天内的最高价和换手率来筛选股票。具体来说,它会寻找在两天内出现最高价的股票,并且要求该股票的换手率在3%到12%之间。如果股票在昨天实现了3连板,那么它将被纳入筛选范围。

这个策略的逻辑看起来比较简单,但是它可能会面临一些风险。首先,如果股票的换手率过高,那么它可能会被市场上的庄家操纵,从而导致股票价格的波动。其次,如果股票在两天内的最高价过高,那么它可能会面临回调的风险。最后,如果股票昨天实现了3连板,但是今天没有继续上涨,那么它可能会被市场所抛弃。

为了优化这个策略,我们可以考虑增加一些其他的筛选条件,例如股票的市值、市盈率等等。我们还可以考虑使用技术分析指标来预测股票的价格走势,从而更好地把握股票的投资机会。

最终的选股逻辑

以下是最终的选股逻辑:

  1. 股票在两天内出现最高价。
  2. 股票的换手率在3%到12%之间。
  3. 股票昨天实现了3连板。
  4. 股票的市值在一定范围内。
  5. 股票的市盈率在一定范围内。

python代码参考

以下是参考的python代码:

import talib

def get_top_trading_days(symbol):
    # 获取股票的历史交易数据
    data = yf.download(symbol, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
    
    # 计算股票的最高价和最低价
    high = data['Close'].max()
    low = data['Close'].min()
    
    # 获取股票的换手率
    volume = data['Volume']
    open_price = data['Open']
    close_price = data['Close']
    adj_close_price = data['Adj Close']
    volume_ratio = volume / open_price * 100
    turnover_ratio = volume / adj_close_price * 100
    
    # 获取股票昨天的收盘价
    yesterday_close_price = data['Close'].shift(1)

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
    
收益&风险
源码

评论