问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 昨天3连板
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在两天内的最高价和换手率来筛选股票。具体来说，它会寻找在两天内出现最高价的股票，并且要求该股票的换手率在3%到12%之间。如果股票在昨天实现了3连板，那么它将被纳入筛选范围。
这个策略的逻辑看起来比较简单，但是它可能会面临一些风险。首先，如果股票的换手率过高，那么它可能会被市场上的庄家操纵，从而导致股票价格的波动。其次，如果股票在两天内的最高价过高，那么它可能会面临回调的风险。最后，如果股票昨天实现了3连板，但是今天没有继续上涨，那么它可能会被市场所抛弃。
为了优化这个策略，我们可以考虑增加一些其他的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等等。我们还可以考虑使用技术分析指标来预测股票的价格走势，从而更好地把握股票的投资机会。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
- 股票在两天内出现最高价。
- 股票的换手率在3%到12%之间。
- 股票昨天实现了3连板。
- 股票的市值在一定范围内。
- 股票的市盈率在一定范围内。
python代码参考
以下是参考的python代码：
import talib
def get_top_trading_days(symbol):
# 获取股票的历史交易数据
data = yf.download(symbol, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
# 计算股票的最高价和最低价
high = data['Close'].max()
low = data['Close'].min()
# 获取股票的换手率
volume = data['Volume']
open_price = data['Open']
close_price = data['Close']
adj_close_price = data['Adj Close']
volume_ratio = volume / open_price * 100
turnover_ratio = volume / adj_close_price * 100
# 获取股票昨天的收盘价
yesterday_close_price = data['Close'].shift(1)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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