(问财量化交易策略)昨天3连板_、振幅大于1、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,振幅大于1,昨天3连板

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的短期波动性来选择股票。首先,它选择在两天内达到最高点的股票,这表明这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次,它选择振幅大于1的股票,这表明这些股票的价格波动较大,可能有更多的机会获得收益。最后,它选择昨天3连板的股票,这表明这些股票在短期内有较强的上涨趋势。

有何风险?

这个策略的潜在风险是选择的股票可能不符合投资者的预期,导致投资失败。此外,由于这个策略是基于短期波动性来选择股票,因此可能会忽略股票的长期趋势,从而导致投资失误。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  1. 选择更长的时间周期来确定股票的高点,例如5天或10天。
  2. 选择更严格的振幅标准,例如振幅大于2或振幅大于3。
  3. 选择更多的技术指标来确定股票的上涨趋势,例如MACD或RSI。

最终的选股逻辑

以下是最终的选股逻辑:

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()
    
    # 筛选出两天内达到最高点的股票
    high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['close'][-2]]
    stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] in high_points]
    
    # 筛选出振幅大于1的股票
    stocks = [stock for stock in stocks if stock['close'][-1] - stock['close'][-2] > 1]
    
    # 筛选出昨天3连板的股票
    stocks = [stock for stock in stocks if stock['close'][-1] - stock['close'][-2] > 1 and stock['close'][-2] - stock['close'][-3] > 1 and stock['close'][-3] - stock['close'][-4] > 1]
    
    return stocks
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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