量化交易选股策略大全-量比从大到小前30、军工板块日线16元以下上月换手率在100％以上赢

问财量化选股策略逻辑

首先，我们需要选择量比从大到小前30的股票。这表明这些股票最近交易活跃度较高。

其次，我们选择了属于军工板块的日线价格在16元以下的股票。这表明这些股票目前的价格较低，有可能存在被低估的机会。

最后，我们选择了在上月换手率达到100%并且赢利的股票。这表明这些股票在过去的一个月中经历了充分的市场洗礼，并且有一定的投资价值。

然而，这个选股逻辑也存在一些风险。例如，有些股票虽然近期交易活跃，但是并不代表其未来的发展前景；有些股票虽然价格低，但是可能存在业绩下滑的风险；有些股票虽然换手率高，但是并不一定能带来投资回报。

因此，我们可以对这个选股逻辑进行优化。例如，我们可以通过增加更多的筛选条件，来降低上述风险；我们也可以通过引入更多的技术指标，来提高选股的准确性。

最终的选股逻辑

综合考虑上述因素，我们的最终选股逻辑如下：

• 选取流通市值大于5亿的股票。
• 选取日线价格在20元以下的股票。
• 选取上月换手率超过100%，且赢利的股票。
• 选取所属行业板块2天排名前3的股票。

常见问题

1. 我们为什么要选择流通市值大于5亿的股票？
   答：流通市值越大，意味着这只股票的流通性越好，投资者可以更方便地买卖。

2. 我们为什么要选择日线价格在20元以下的股票？
   答：日线价格在20元以下的股票，通常被认为是被低估的股票，具有较大的投资潜力。

3. 我们为什么要选择上月换手率超过100%，且赢利的股票？
   答：上月换手率超过100%，说明这只股票在过去一个月内经历了充分的市场洗礼；赢利则说明这只股票具有较好的投资回报。

4. 我们为什么选择所属行业板块2天排名前3的股票？
   答：所属行业板块排名前3的股票，通常代表着该行业的龙头股，具有较强的市场影响力和投资价值。

python代码参考

import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 定义筛选条件
filter条件1 =

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。