问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,日线macd＞0
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票具有一定的上涨潜力。然后，它筛选出在竞价阶段涨幅大于-2并且小于5的股票，这表明这些股票有较强的买入意愿。最后，它选择日线macd大于0的股票，这表明这些股票的短期趋势是向上的。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术指标，而忽略了其他重要的基本面因素。此外，如果市场出现极端情况，这个策略可能无法正确预测股票的走势。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的基本面因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑使用更高级的技术指标来预测股票的走势，例如布林线、移动平均线等。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 选择两天内达到最高点的股票
high_price = get_high_price()
high_price = high_price[high_price.index[-2]:]
stocks = get_stocks()
stocks = stocks[stocks.index[-2]:]
selected_stocks = stocks[stocks['close'].isin(high_price)]
# 筛选出在竞价阶段涨幅大于-2并且小于5的股票
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['pre_close'].abs() > -2 and selected_stocks['pre_close'].abs() < 5]
# 选择日线macd大于0的股票
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['macd'].values > 0]
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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