问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,日线macd＞0
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势判断的。首先，它要求股票在最近两天内出现过最高价，这表明股票有一定的上涨趋势。其次，它要求股票的涨幅小于2.6并且涨幅大于-5，这表明股票的上涨趋势不是特别强烈，且有一定的回调风险。最后，它要求股票的日线macd大于0，这表明股票的短期趋势是上涨的。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势判断的，因此它可能会忽略一些重要的基本面因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，由于该策略要求股票有一定的回调风险，因此它可能会错过一些快速上涨的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑加入一些其他的指标，例如布林线、移动平均线等，以更好地判断股票的趋势。
最终的选股逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,日线macd＞0,且市盈率<20,市净率<2
python代码参考
import tushare as ts
import talib
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的代码和名称
stock_codes = pro.stock_basic()
# 选择需要分析的股票
stock_code = '600036.XSHG'
# 获取股票的历史数据
df = pro.daily(ts_code=stock_code, start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
# 计算高点
high = df['close'].max()
# 计算涨幅
df['rise'] = df['close'] / df['close'].shift(1) - 1
# 计算macd
df['macd'], df['macd_signal'], df['macd_hist'] = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
# 计算市盈率和市净率
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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