问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、三个技术指标（例如MACD、KDJ等）同时金叉。该选股策略主要关注股票价格的波动、公司的经济实力和技术面因素。
选股逻辑分析
振幅较大的股票价格波动性较高，有较大的投资机会和风险。未清偿可转债简称不为空可以较好地反映出公司的经济实力。三个技术指标同时金叉代表多个技术面因素的共同看好，有可能代表了股票的一定上涨趋势。综合选择这些因素的股票具有一定的投资潜力。
有何风险？
在进行选股时，过于严格的筛选条件可能会过滤掉一些潜在优秀的股票。同时，技术面指标存在滞后性，可能导致买入卖出的不准确。
如何优化？
可以结合基本面因素，例如公司业绩、行业前景等，寻找更加具有潜力的股票。同时，可以综合使用不同类型的技术指标，并在其它条件不变的情况下逐步调整金叉的数量和时间跨度，加以优化。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、三个技术指标同时金叉，并综合考虑技术面、基本面等因素进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
(BOND_FULL_NAME != '' AND LEFT(RIGHT(CODE, 4), 1) != '3') AND
((HIGH - LOW) / LOW >= 0.01) AND
(GOLDEN(C,M) AND GOLDEN(K,D) AND GOLDEN(F,J))
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中GOLDEN为金叉指标函数，可以自行定义。例如MACD的金叉可以定义为MACD上穿signal。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
from talib import MACD, STOCH, BBANDS
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name [:3]!='ST' and '创业板' not in name and '科创板' not in name and '退' not in name]
for ts_code in all_stocks:
finance_data = pro.query('fina_indicator', ts_code=ts_code, fields='end_date,eps,diluted_eps,net_profits,payable_ratio,roa,roic,roe,grossprofit_margin,inventory_turnover,asset_turnover,bps,total_share,dividend')
if finance_data.empty:
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=300)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol')
if len(daily_data) < 250:
continue
macd, macdsignal, macdhist = MACD(daily_data['close'])
slowk, slowd = STOCH(daily_data['high'], daily_data['low'], daily_data['close'])
upperband, middleband, lowerband = BBANDS(daily_data['close'])
if macd[-1] > macdsignal[-1] and slowk[-1] > slowd[-1] and daily_data.iloc[-1]['close'] > middleband[-1]:
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、三个技术指标同时金叉，并综合考虑技术面、基本面等因素进行筛选。可以在代码中自定义指标的筛选条件，根据实际投资需求进行选股。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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