(问财量化交易策略)日线macd>0_、昨天换手率>8%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序股票。
  • 昨天换手率>8%: 使用昨日前复权换手率指标,选择换手率大于8%的股票。
  • 日线macd>0: 使用日线的MACD指标,选择DIF值大于0的股票。

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 说明资金流入的股票较多,可能具有较好的市场表现。
  • 昨天换手率>8%: 说明股票的交易活跃度较高,可能具有较好的市场关注度。
  • 日线macd>0: 说明股票的短期趋势向上,可能具有较好的上涨潜力。

有何风险?

  • 资金强度由大到小: 可能会忽略一些资金流入较少的股票,导致错过一些优质股票。
  • 昨天换手率>8%: 可能会忽略一些交易量较小的股票,导致错过一些优质股票。
  • 日线macd>0: 可能会忽略一些短期趋势向下或盘整的股票,导致错过一些优质股票。

如何优化?

  • 可以结合其他指标,如市盈率、市净率等,综合考虑股票的价值和风险。
  • 可以根据不同的市场风格和投资策略,调整资金强度、换手率和MACD指标的阈值和权重。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序股票。
  • 使用昨日前复权换手率指标,选择换手率大于8%的股票。
  • 使用日线的MACD指标,选择DIF值大于0的股票。
  • 结合市盈率、市净率等其他指标,综合考虑股票的价值和风险。
  • 根据不同的市场风格和投资策略,调整资金强度、换手率和MACD指标的阈值和权重。

python代码参考

  • 量比指标:vbt.indicators.VolatilityRatio
  • 昨日前复权换手率指标:vbt.indicators.LASTTRADERS
  • 日线MACD指标:ta.MACD
import vbt.indicators as v

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

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